第七步 深度神经网络

摘要

在前面的几步中，我们用简单的案例，逐步学习了众多的知识，使得我们可以更轻松地接触深度学习。

从这一部分开始，探讨深度学习的一些细节，如权重矩阵初始化、梯度下降优化算法、批量归一化等高级知识。

由于深度网络的学习能力强的特点，会造成网络对样本数据过分拟合，从而造成泛化能力不足，因此我们需要一些手段来改善网络的泛化能力。